微生态新技术论坛：AI赋能微生态技术革命

人工智能的重要性不言而喻，人工智能可以帮助对大量的微生态数据进行快速、准确的分析，帮助实现微生态系统的优化控制，通过分析人体微生态数据，识别与疾病相关的微生物群落结构和功能变化，从而辅助疾病诊断，为个性化治疗提供依据。

2023年10月28日下午，由中国科学院深圳先进技术研究院戴磊教授、深圳大学刘雪教授共同主席的第四分论坛“微生态新技术论坛”在狮子湖宴会厅如期举行。会议伊始，中国科学院深圳先进技术研究院、合成微生物组学研究中心戴磊教授就带我们领略了当下“微生态新技术的发展趋势”，华中科技大学宁康教授紧随其后，向我们展开了题为“人体微生物组学大数据在疾病诊断中的研究与应用”的重要演讲。

首先，他提出微生物组大数据存在空间、时间、交互、多组学等多重复杂性，而AI赋能可挖掘微生物组数据特征、重要功能基因、预测疾病发生发展等诸多可能性。同时，基于很少有哪个组学研究领域，需要如此多的人工智能分析手段多种人工智能手段，很少有哪个组学研究领域，能够同时服务于人类、动植物、环境的科学问题探索这两大现状，宁康教授提出“同一智能，同一健康”理念——微生物组研究需要同一智能、微生物组研究助力同一健康： 多种人工智能手段的应用，才能够充分挖掘微生物组大数据，微生物组作为研究手段，推动了同一健康的知识基础构建。最后，他还提及利用微生物组进行跨年龄健康监控、多种癌症诊断、多种癌症生存分析，其中他强调利用微生物组进行跨地域疾病诊断在洲际队列的验证中，证明迁移学习同样能增强模型的预测准确性；基于微生物组的跨地域疾病诊断，较少依赖本地专家资源，无创式检测手段+AI有助于日常化、扁平化、数字化的诊疗模式。

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