粤港澳大湾区医工交叉创新论坛启幕 探讨医学AI大模型新进展

2024年11月13日，由中山大学附属第三医院和《NEJM医学前沿》联合主办，中山三院大数据人工智能中心、信息科、期刊中心、科研科联合承办的粤港澳大湾区医工交叉创新论坛在广州（国际）科技成果转化天河基地举行。此次论坛旨在搭建一个高端、专业、开放的交流平台，汇聚全球医学AI领域的顶尖智慧与力量，共同探讨医学AI大模型的最新进展、多模态病理与影像组学的创新应用、医疗机器人以及AI驱动的精准医学实践等热点议题。

论坛特邀《新英格兰医学杂志》（NEJM）主编Eric Rubin教授、副主编肖瑞平教授和NEJM AI常务主编Charlotte Haug博士。资深责任编辑Arjun（Rai） Manrai博士、责任编辑赵剑飞博士及多位医学AI领域权威专家、学者与行业领袖，通过主题演讲、案例分享等多种形式，深入剖析医疗AI技术的最新趋势与挑战，分享成功案例与经验，展望未来发展前景。

AI在病理诊断展现了无可比拟的优势

人工智能（AI）技术在医疗领域的深度融合与创新应用，正以前所未有的速度，驱动医疗科技革新与进步。特别是在筛查、诊断、治疗及预后管理等临床关键环节，AI技术的融入展现了其无可比拟的优势与潜力。

中山三院院长戎利民介绍，病理学是恶性肿瘤诊断的“金标准”，过去要培养一个病理科的专家在显微镜下对肿瘤做出诊断，需要日复一日漫长的训练，但现在病理大数据和人工智能的结合，缩短了学习时间，就能达到专家级的诊断水平。AI不仅提高诊断的效率，还可以提高诊断的准确性。在病理科的研究过程中发现，AI诊断恶性淋巴瘤有时甚至比我们医生还更准。比如，恶性淋巴瘤必须有病变部位的病理活检，也就是要把可疑的病灶通过切除或穿刺的办法取一部分下来，通过显微镜观察，明确看到病变是淋巴瘤细胞了，才能确诊。但AI可以通过细胞周围的环境机制，来识别是否存在恶性肿瘤，这是人工智能的奇妙之处。

中山三院院长  戎利民

中山三院三大领域的医疗AI成果显著

此外，中山三院在鼻窦炎、儿童行为发育及肝脑疾病三大医疗AI领域也取得了显著成果，达到国际先进水平。

鼻科医工交叉团队针对慢性鼻窦炎分型诊断耗时及不准确，制约常规开展的痛点难点问题。团队建立了具有国际影响力的鼻息肉“产-学-研-医”疾病全链条协同诊疗与转化平台，创新研发全球首个慢性鼻窦炎病理人工智能诊断系统，实现慢性鼻窦炎亚型的快速精准诊断，并成功转化2个产品和构建1个云平台，发布全球首张慢性鼻窦炎人工智能病理诊断报告，获国家卫健委医学人工智能主题赛一等奖、国家数据要素大赛二等奖，国际鼻部感染与变态反应学会 （ISIAN 2024） 最佳研究论文奖，欧洲变态反应与临床免疫学会（EAACI 2024） 最佳研究论文奖，转化 2 项发明专利，获批国家II类医疗器械注册证和欧盟CE认证，广东省重点研发项目支持。

在儿童行为发育领域，我院自主研发的“荧惑”系统，运用AI技术对自闭症患儿进行辅助诊断，并生成具有临床可解释性的行为范式，诊断准确率高达88%。该系统不仅得到了同行的广泛认可，还荣获了首届广东省优秀医疗成果奖，并已发表多篇高水平论文，获得十余项发明专利授权。

在肝癌领域，精准诊治是提高患者生存率和生存质量的关键。中山三院病理科邵春奎教授/陈健宁教授课题组利用人工智能技术，在国际上首次构建了肝细胞结节深度学习诊断模型。该模型有助于提高肝结节病理诊断和鉴别诊断的准确性，辅助病理医师提升早期肝细胞癌的诊断能力。相关研究成果已在胃肠病学国际顶级期刊《Gastroenterology》上发表，并受到了业界的广泛关注。

家庭医生在线（www.familydoctor.com.cn）原创内容，未经授权不得转载，违者必究，内容合作请联系：020-37617238