珠江医院成功部署DeepSeek智能辅助诊疗系统 打造智慧医疗新标杆

近日，南方医科大学珠江医院宣布正式完成了DeepSeek智能辅助诊疗系统的本地化部署，并成功上线AI病历摘要整理、AI影像诊断辅助、AI超声助手、AI体检报告小结四大核心功能模块，成为广东首批实现复杂医疗场景下AI深度整合的三甲医院。这一突破标志着该院在智慧医疗领域实现从技术探索到规模化临床落地的跨越，通过AI技术与诊疗服务的深度融合，为患者构建全流程、精准化医疗服务新范式。

医疗场景革新：四大模块重构诊疗全流程‌

珠江医院副院长张鹏介绍，该院医疗系统目前正在与DeepSeek进行整合，以实现电子病历管理的智能化升级。“在医生工作站内嵌的AI模块支持下，患者挂号后，系统能够自动解析其就诊记录，生成包含关键指标、用药史和异常检测结果的结构化病历摘要，帮助医生快速掌握患者病史。同时，内嵌的智能知识库整合了临床指南、诊疗规范与最新医学研究成果，为医生提供实时的辅助诊断信息，显著提升了问诊效率与诊断准确性。”

在影像诊断方面，AI同样展现出了巨大优势。传统的阅片流程耗时费力，且随着工作时长的增加，医生精力下降易导致关键信息遗漏。而引入AI影像诊断辅助后，病灶位置自动圈定、恶性概率测算、历史影像对比等数据直观呈现，极大地提高了诊断的效率和准确性。

从2007年计算机辅助诊断系统到如今的通用大模型，珠江医院影像诊断科副主任医师王显龙亲历了AI技术的迭代。他表示，目前院影像诊断科已将AI技术广泛应用于肺结节辅助诊断、儿童骨龄生长发育评估、肋骨骨折判断以及乳腺钼靶的乳腺结节诊断等方面。特别是针对肺结节、乳腺病变等复杂影像，系统能够完成毫米级病灶分割，并自动关联最新诊疗指南，为医生提供了强有力的支持。

针对超声检查实时性强的特点，AI超声助手实时捕捉动态影像特征，通过视频流分析技术同步识别复杂病变。在基层医联体应用中，AI辅助基层医生将助力分级诊疗落地实施。

‌ AI体检报告小结则为体检者提供个性化健康管理‌，实现从疾病治疗向健康管理的延伸‌。“以往体检报告只是简单指出哪些指标异常，而现在系统可自动解析上千项体检指标，生成通俗易懂的解读报告，并基于个体风险特征推送定制化健康建议。也就是说，体检报告存在异常时，AI会提示你到哪个科室就诊；或不需要治疗时，也会提供个性化的健康干预方案。”

‌ 院内运算 构建安全可控的AI医疗底座‌

对于AI技术的引入，不少用户担心其是否会取代医生的诊断以及数据的安全性。张鹏副院长强调，AI仅作为辅助手段，医生在诊疗过程中拥有最终决定权。所有AI诊断结论均需经主治医师二次核验签字，确保医疗责任主体明确。如影像科医生在签报告时，即便AI给出诊断结果，也需凭借自身专业知识和经验进行判断后再签字。

据反馈，目前系统已在院内稳定运行，表现出比以往垂直大模型更为全面、有条理且完备的优势。数据更新速度快，能够及时反映最新指南和治疗方案，为临床工作带来了诸多便利。其准确率相当于一个中级医生的水平，大大提高了诊疗的效率和准确性。

张鹏副院长指出，医疗数据的安全是医院的重中之重。在数据安全性方面，珠江医院采用“本地化部署+混合算力”架构：涉及患者隐私的核心数据全程在院内服务器完成计算，遵循“数据不出院”原则，从根源上保障了患者隐私安全；导诊咨询等非敏感信息则通过加密通道调用公共算力，构建兼顾安全与效率的智能中枢‌‌。

据悉，珠江医院计划年内构建专属医疗知识库，进一步深度融合AI与电子病历质控、体检健康管理等子系统。张鹏副院长透露，下一步将探索大模型在罕见病诊断、多学科会诊等领域的应用，持续推动智慧医疗的发展，为患者提供更加优质、高效的医疗服务。

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