-
回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
-
吕荣钊 副主任医师
暨南大学附属第一医院
三级甲等
乳腺外科
-
AI医疗助力乳房实质性结节3类诊断，可通过图像识别、数据整合、风险评估、辅助诊断和随访监测等方面实现。 1. 图像识别：AI能够快速准确识别乳腺影像中的结节特征，如大小、形态、边界等，提高诊断效率。 2. 数据整合：整合患者的病史、检查结果等多源数据，为诊断提供全面信息。 3. 风险评估：基于大数据和机器学习算法，对结节的恶性风险进行评估，辅助医生决策。 4. 辅助诊断：为医生提供诊断建议和参考，减少主观因素的影响。 5. 随访监测：跟踪结节的变化情况，及时发现异常并提醒医生。 AI医疗在乳房实质性结节3类诊断中具有重要作用，通过多方面的助力，可提高诊断的准确性和效率，为患者的治疗提供更好的支持。但AI医疗不能完全替代医生，仍需结合医生的专业判断。
2025-03-06 00:51
-
针对上述提问，推荐就医问药相关内容，希望帮助您更好解决问题
什么是乳房疾病? 乳房疾病是指发生于乳房部的各种疾病的总称。男女均可发病，但由于女性乳房的特殊生理，乳房疾病多见于女性，是中医外科疾病中的常见病、多发病。 早在《黄帝内经》中就有关于乳房的经络和生理、病理等方面的记载。汉《中藏经》即载有乳癖病名。此后，历代文献均有所记载，如晋《肘后备急方》、《刘涓子鬼遗方》载有“乳痈”、“乳发”，隋《诸病源候论》载有“乳石痈”、“乳疽”、“乳漏”，宋《妇人大全良方》载有“乳岩”，明《外科理例》载有“乳衄”等，且对各种乳房疾病的病因、证候、治法多有论述。《妇科玉尺》说：“妇人之疾，关系最钜者，则莫如乳。”可见前人对乳房疾病十分重视。 查看全文»
