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回答1
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应志涛 主任医师
北京大学肿瘤医院
三级甲等
淋巴肿瘤内科
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AI医疗助力判断鼻咽癌转移淋巴分期，主要通过影像识别、数据整合、模型预测、精准定位、风险评估等方式。 1. 影像识别：AI可对CT、MRI等影像进行快速分析，识别淋巴转移的特征，如大小、形态、边界等。 2. 数据整合：收集患者的临床信息、病理结果等多源数据，进行综合分析，提高分期判断的准确性。 3. 模型预测：基于大量病例数据构建预测模型，预测淋巴转移的可能性和分期。 4. 精准定位：精确标注转移淋巴结的位置，为后续治疗提供准确的靶点。 5. 风险评估：评估患者发生远处转移等不良事件的风险，辅助制定个性化治疗方案。 AI医疗通过多种方式助力判断鼻咽癌转移淋巴分期，能提高分期判断的准确性和效率，为临床治疗提供更科学的依据。但目前AI医疗仍需与医生的专业判断相结合，以更好地服务患者。
2025-03-06 06:07
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什么是鼻咽癌? 鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma)的发病与种族易感性、病毒和遗传因素及环境因素有关。病理组织学检查发现多属低分化鳞状细胞癌，占全部恶性肿瘤的1.5%～26%。早期发生颈淋巴结转移及脑神经侵犯，晚期可有远处转移。在北美洲国家少见，但在东方国家是一种最常见的癌症。移居北美的中国人较北美土著人更常见。在美国出生的中国人较其父辈发病率稍低。EB病毒在鼻咽癌的发生发展过程中起着重要作用。男性多于女性，为2～3：1。好发年龄为40～49岁，发病率在20岁以后随年龄增长而上升，50岁以后则随年龄增长而下降。鼻咽癌发病率以广东最高，次为广西、福建、湖南、江西等省区。 查看全文»
