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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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施咏梅 副主任医师
东南大学附属中大医院
三级甲等
神经内科
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未来AI医疗难以彻底解决水肿问题，受水肿病因复杂、个体差异大、数据局限性、技术发展瓶颈、医疗实践限制等因素影响。 1. 水肿病因复杂：水肿可由心脏、肝脏、肾脏疾病，营养不良、内分泌失调等多种原因引起，每种病因的治疗方法不同，AI难以全面精准应对。 2. 个体差异大：不同患者对治疗的反应和耐受性不同，AI虽能分析大量数据，但难以完全考虑个体独特的生理和病理特征。 3. 数据局限性：AI依赖数据学习，目前医疗数据存在不完整、不准确等问题，影响AI判断和决策。 4. 技术发展瓶颈：AI技术在图像识别、数据分析等方面有进展，但对于一些复杂的生理过程和疾病机制理解有限。 5. 医疗实践限制：医疗是复杂的实践过程，涉及医患沟通、人文关怀等，AI无法完全替代医生的临床经验和判断力。 综上所述，尽管AI医疗在水肿诊断和治疗中有一定作用，但受多种因素限制，未来难以彻底解决水肿问题，仍需医生与AI协同合作。
2025-03-16 23:08
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