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回答1
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马丽萍 主任医师
首都医科大学附属北京胸科医院
三级甲等
结核二科
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AI医疗在肺上叶磨玻璃结节诊断中，可通过图像识别、风险评估、辅助诊断、随访监测、数据整合等发挥作用。 1. 图像识别：AI能够快速且精准地识别肺上叶磨玻璃结节，从大量的影像数据中准确找出结节，提高结节的检出率。 2. 风险评估：依据结节的大小、形态、密度等特征，AI可以对肺上叶磨玻璃结节的恶性风险进行评估，为后续诊疗提供参考。 3. 辅助诊断：AI可结合患者的病史、症状等信息，辅助医生做出更准确的诊断，减少误诊和漏诊。 4. 随访监测：在患者的随访过程中，AI能对比不同时期的影像，监测结节的变化情况，及时发现结节的进展。 5. 数据整合：AI可以整合多个患者的相关数据，进行大数据分析，为肺上叶磨玻璃结节的研究提供支持。 AI医疗在肺上叶磨玻璃结节诊断中具有多方面的应用价值，能提高诊断的准确性和效率，辅助医生更好地进行决策，为患者的治疗带来积极影响。
2025-03-17 06:03
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什么是结节病? 结节病(sarcoidosis)又称肉样瘤病，是一种病因不明的多器官系统疾病，其特征是许多脏器存在非干酪性肉芽肿，活动性病变部位细胞免疫增强。肉芽肿由聚集的上皮样细胞、少量多核巨噬细胞及其周围淋巴细胞构成，类似结核性肉芽肿，但无干酪坏死及结核菌存在。 死的上皮样细胞肉芽肿性疾病，可侵犯全身多个器官。其中以肺、淋巴结、皮肤、眼、肝、脾、骨骼和神经系统受累多见。病变可累及全身各脏器，以肺部受累最多见，约占90%以上。本病常见于30-50岁成年人，欧美国家发病率较高，瑞典年发病率为64/10万，英国为20/10万，我国自20世纪50年代起陆续报道，但缺乏流行病学资料。 查看全文»
