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回答1
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杨川 主任医师
中山大学孙逸仙纪念医院
三级甲等
内分泌内科
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AI医疗助力甲状腺低回声结节诊断体现在提高诊断准确性、提升诊断效率、辅助影像分析、提供决策支持、积累数据等方面。 1. 提高诊断准确性：AI可学习大量病例数据，分析结节特征，减少人为诊断误差，提高诊断精准度。 2. 提升诊断效率：快速处理和分析影像，短时间内给出初步诊断结果，节省医生时间。 3. 辅助影像分析：精准识别超声等影像中结节大小、形态、边界等特征，为诊断提供依据。 4. 提供决策支持：综合患者多方面信息，为医生治疗方案制定提供参考。 5. 积累数据：持续收集和分析病例，不断优化算法，提升诊断能力。 AI医疗通过多种方式助力甲状腺低回声结节诊断，能为临床医生提供更准确、高效的诊断支持，有助于甲状腺低回声结节的早发现和早治疗。不过，目前AI医疗仍需与医生专业判断相结合。
2025-03-17 03:56
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什么是结节病? 结节病(sarcoidosis)又称肉样瘤病，是一种病因不明的多器官系统疾病，其特征是许多脏器存在非干酪性肉芽肿，活动性病变部位细胞免疫增强。肉芽肿由聚集的上皮样细胞、少量多核巨噬细胞及其周围淋巴细胞构成，类似结核性肉芽肿，但无干酪坏死及结核菌存在。 死的上皮样细胞肉芽肿性疾病，可侵犯全身多个器官。其中以肺、淋巴结、皮肤、眼、肝、脾、骨骼和神经系统受累多见。病变可累及全身各脏器，以肺部受累最多见，约占90%以上。本病常见于30-50岁成年人，欧美国家发病率较高，瑞典年发病率为64/10万，英国为20/10万，我国自20世纪50年代起陆续报道，但缺乏流行病学资料。 查看全文»
