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回答1
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刘春丽 主任医师
广州医科大学附属第一医院
三级甲等
呼吸内科
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AI医疗可通过图像识别、数据挖掘、风险评估、随访监测、多模态融合等助力肺结节精准诊断。 1. 图像识别：AI算法能快速准确识别CT等影像中的肺结节，标记其位置、大小、形态等特征。 2. 数据挖掘：分析大量病例数据，找出肺结节的潜在特征和规律，为诊断提供参考。 3. 风险评估：结合患者的年龄、吸烟史、家族史等信息，评估肺结节的恶性风险。 4. 随访监测：对肺结节患者进行定期随访，监测结节的变化情况，及时发现恶变迹象。 5. 多模态融合：融合CT、PET - CT等多种影像信息，提高诊断的准确性。 AI医疗凭借图像识别、数据挖掘、风险评估、随访监测和多模态融合等技术，在肺结节精准诊断中发挥着重要作用，能辅助医生更准确地判断病情，为患者制定更合适的治疗方案。
2025-03-17 00:23
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什么是结节病? 结节病(sarcoidosis)又称肉样瘤病，是一种病因不明的多器官系统疾病，其特征是许多脏器存在非干酪性肉芽肿，活动性病变部位细胞免疫增强。肉芽肿由聚集的上皮样细胞、少量多核巨噬细胞及其周围淋巴细胞构成，类似结核性肉芽肿，但无干酪坏死及结核菌存在。 死的上皮样细胞肉芽肿性疾病，可侵犯全身多个器官。其中以肺、淋巴结、皮肤、眼、肝、脾、骨骼和神经系统受累多见。病变可累及全身各脏器，以肺部受累最多见，约占90%以上。本病常见于30-50岁成年人，欧美国家发病率较高，瑞典年发病率为64/10万，英国为20/10万，我国自20世纪50年代起陆续报道，但缺乏流行病学资料。 查看全文»
