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回答1
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何清 主任医师
中山大学孙逸仙纪念医院
三级甲等
呼吸与危重症医学科
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AI医疗助力肺纤维化病早筛具有精准高效的特点，主要通过图像识别、数据挖掘、风险预测模型、智能诊断系统、远程监测等方式实现。 1. 图像识别：AI能够对肺部影像进行精准分析，快速识别肺纤维化的早期细微特征，如磨玻璃影、网格状改变等，提高诊断的准确性。 2. 数据挖掘：收集患者的临床数据、病史、生活习惯等多方面信息，挖掘其中与肺纤维化相关的潜在因素，为早筛提供更多依据。 3. 风险预测模型：基于大量数据建立风险预测模型，评估个体患肺纤维化的风险，提前发现高危人群。 4. 智能诊断系统：开发智能诊断系统，结合影像和数据信息，辅助医生进行诊断，减少人为误差。 5. 远程监测：利用可穿戴设备等进行远程监测，实时获取患者的呼吸功能等数据，及时发现异常变化。 AI医疗通过多种方式助力肺纤维化病早筛，提高了早筛的精准度和效率，有助于患者早期发现疾病并及时治疗。但AI医疗不能完全替代医生，仍需与医生的专业判断相结合。
2025-03-31 09:04
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什么是特发性肺纤维化? 特发性肺纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis，IPF)是一种病因未明的弥漫性肺间质纤维化疾病。由Hamman和Rich首先报道，故又称Hamman-Rich综合征，由于本病基础病变为肺泡炎，1964年Scadding提出致纤维化肺泡炎(fibrosing alveoritis)病名，因病因未明，称之为隐原性致纤维化肺泡炎(cryptogenic fibrosing alveolitis，CFA)。多见于中老年人，呈亚急性或慢性过程。由于存在免疫异常及家族性发病史，考虑可能为自身免疫性疾病，与遗传有关。急性型可发热，但罕见，预后差，平均存活3年左右，65%～75%死于呼吸衰竭和肺部继发感染。 查看全文»
